Discussione:Classificatore bayesiano

Questa frase secondo me é fuorviante, lascia intendere che il classificatore non sia in realtà realizzabile.

Poiché il teorema implica la conoscenza delle probabilità a priori e condizionali relative al problema, in pratica esso non si può realizzare. Tuttavia, il classificatore bayesiano ha prestazioni ottimali, cioè minimizza il rischio di classificazione. In questo senso, l'utilità di considerare un modello irrealizzabile sta nel fatto che questo modello costituisce l'obiettivo ideale da approssimare.

Detto questo, cerco di rivedere la frase in modo da far capire che normalmente si cerca di stimare queste probabilità in modo da costruire qualcosa di utile, anche se non perfetto.