Gigliola Staffilani
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Gigliola Staffilani (Martinsicuro, 24 marzo 1966) è una matematica italiana, professoressa presso il Massachusetts Institute of Technology con la cattedra di Abby Rockefeller Mauze Professor of Mathematics[1], EMS lecturer nel 2018[2] e membro dell'Accademia nazionale delle scienze (Stati Uniti d'America)[3][4]. È nota particolarmente per i suoi lavori con Terence Tao[5].
Biografia[modifica | modifica wikitesto]
Gigliola Staffilani è nata a Martinsicuro in provincia di Teramo e ha trascorso la sua infanzia nella fattoria di famiglia. Ha sviluppato la passione per la matematica a partire dalle scuole medie. Al termine del liceo scientifico, svolto a San Benedetto del Tronto, ha ottenuto una borsa di studio parziale per frequentare l'Università di Bologna, alla quale si è iscritta dietro incoraggiamento dei professori che le avevano suggerito anche di intraprendere una carriera in matematica.[6] Si è laureata nel 1989 con una tesi sulle funzioni di Green applicate alle equazioni differenziali alle derivate parziali ellittiche; in seguito ha conseguito master (1991) e PhD (1995) presso la University of Chicago, dove ha studiato le equazioni differenziali dispersive con Carlos Kenig.[7]
Dopo aver svolto numerosi incarichi presso l'Institute for Advanced Study, la Stanford University,[8] la Princeton University e la Brown University si è trasferita al Massachusetts Institute of Technology nel 2002, dove ha ottenuto la cattedra nel 2006 (la seconda donna nella storia del dipartimento a svolgere tale incarico).[1]
I suoi lavori rivoluzionari sono frutto di collaborazione con altri quattro prestigiosi matematici (James Colliander, Markus Keel, Hideo TAKAOKA e Terence Tao) tanto da essere chiamati il gruppo dei cinque.[9]
Premi e riconoscimenti[modifica | modifica wikitesto]
- Nel 2014 è nominata alla American Academy of Arts and Sciences.[10]
- Nel 2018 ha ricevuto il Earll M. Murman Award for Excellence in Undergraduate Advising.[11]
- Nel 2021 è stata nominata membro della Accademia nazionale delle scienze negli Stati Uniti.[12]
Interessi di ricerca[modifica | modifica wikitesto]
I suoi ambiti di ricerca sono l'analisi armonica e le equazioni differenziali a derivate parziali dispersive, in particolare, l'equazione di Korteweg-de Vires e l'equazione di Schrodinger.[7] Gigliola Staffilani e i suoi coautori hanno dimostrato, sotto opportune ipotesi, che i problemi associati a queste equazioni sono ben posti[13].
Vita privata[modifica | modifica wikitesto]
Gigliola Staffilani è sposata con il collega statunitense Tomasz Mrowka.
Note[modifica | modifica wikitesto]
- ^ a b Curriculum Vitae, su math.mit.edu. URL consultato il 5 ottobre 2018 (archiviato dall'url originale il 5 marzo 2016).
- ^ Ems Newsletter December 2017, su euro-math-soc.eu.
- ^ http://www.nasonline.org/member-directory/members/20036897.html
- ^ https://corrieredibologna.corriere.it/bologna/cronaca/21_luglio_28/consigliera-joe-biden-viene-bologna-porto-guccini-cuore-17fd47d0-ef0f-11eb-b32c-809348731bc1.shtml
- ^ https://zbmath.org/1178.35345
- ^ https://www.corriere.it/scuola/secondaria/15_maggio_12/da-boston-dico-grazie-prof-liceo-ef31e28c-f87c-11e4-ba21-895cc63d9dac.shtml
- ^ a b Intervista, su maddmaths.simai.eu.
- ^ (EN) Gigliola Staffilani, su MIT Mathematics. URL consultato il 24 maggio 2024.
- ^ (EN) Gigliola Staffilani: A Woman in Mathematics, su Mathematical Association of America, 16 maggio 2008. URL consultato il 24 maggio 2024.
- ^ (EN) Gigliola Staffilani, su American Academy of arts and sciences. URL consultato il 24 maggio 2024.
- ^ (EN) Past Award Recipients, su MIT Student Award. URL consultato il 24 maggio 2024.
- ^ Laura Aprati, A Rainews.it la storia di Gigliola Staffilani, prima matematica italiana con la cattedra al MIT, su RaiNews, 21 novembre 2023 lingua=it. URL consultato il 23 maggio 2024.
- ^ https://zbmath.org/1025.35025
Collegamenti esterni[modifica | modifica wikitesto]
- (EN) Gigliola Staffilani, su Mathematics Genealogy Project, North Dakota State University.
| Controllo di autorità | VIAF (EN) 296473459 · ISNI (EN) 0000 0004 0166 6082 · LCCN (EN) n2013011965 · GND (DE) 1277310254 · J9U (EN, HE) 987007352754805171 |
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